我们生活中的很多场景都应用了人脸识别，iPhoneX的问世更是将它普及到了我们生活的方方面面。

有人说，在智能网联的今天，汽车类似于手机，正在慢慢成为一种「移动电子设备」，应用在手机端的功能其实也能运用到汽车上。所以我们开始思考这个技术在车内会有什么应用场景。

人脸识别与指纹识别、声音识别、虹膜识别一样，是生物识别技术的一种。

它主要包含四个步骤：人脸检测、人脸图像处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

能够完整实现这四个步骤的方法有很多。不同方法收集到的数据、能够实现的功能以及准确率都有很大变化。

这次我们讨论的是在硬件上基于摄像头、在软件上基于计算机视觉、深度学习、CNN卷积神经网络以及云服务实现的人脸识别功能。

另外，不同的产品对软硬件的偏重也不同，有的偏重在感知源头上通过摄像头取得优质的素材，有的偏重在软件层面的分析和计算。

不同的软硬件组合，就会产出不同级别的功能。有的产品只能达到记录考勤级或门禁级，有的却能够达到支付级、国家安全级、军事安全级。有的人脸识别系统仅用几张社交平台上的照片合成的三维虚拟模型就能破解，有的用3D打印模型也无法破解。