美国当地时间1月16日，全球自动驾驶领头羊Waymo，发布了十年周年庆祝短视频，并且在官方博客上发布了关于“AutoML（AutoMachineLearning）”的文章，深度剖析了AutoML与GoogleAI大脑，是如何帮助Waymo发展自动驾驶技术的。

在Waymo的官方推特上写着：十年前的这个星期，“项目司机”正式成立，其使命是改善道路安全，使交通更加便利。从这个“登月”项目，到谷歌自动驾驶汽车项目，现在是Waymo，一起为下一个十年及更远的将来而努力！

下面是关于AutoML的文章，在Waymo，机器学习几乎在自动驾驶系统的每个部分都扮演着关键角色。它帮助我们的汽车看清周围的环境，理解世界，预测他人的行为，并决定他们下一步的最佳行动。

以感知为例，Waymo的系统采用了神经网络的组合，使Waymo的车辆能够解读传感器数据、识别物体，并随着时间的推移跟踪它们，从而对周围的世界有一个深入的了解。

创建这些神经网络通常是一项耗时的任务：优化神经网络架构，以达到自动驾驶汽车运行所需的质量和速度，是一个复杂的微调过程，Waymo工程师可能需要数月时间来完成一项新任务。

现在，通过与来自GoogleAI大脑的研究人员合作，Waymo正在将前沿研究付诸实践，以自动生成神经网络。更重要的是，这些最先进的神经网络比那些由工程师手工调整的神经网络质量更高、速度更快。

为了将Waymo的自动驾驶技术应用到不同的城市和环境中，需要针对不同的场景快速优化Waymo的模型。AutoML使Waymo能够做到这一点，高效和连续地提供大量ML解决方案。