人工智能发展带动了数据标注行业的兴起。尤其在自动驾驶领域，其广泛使用的AI深度学习算法，需要大量训练样本进行不断的算法优化，这些训练样本就是被标注过的原始数据。目前的数据标注主要采用人工标注的方法，这种方法耗时长、成本高、误差大、效率低，根本无法满足未来更大规模的交通数据处理需求，大大限制了数据利用价值与人工智能广泛应用。

为了解决人工标注过程中的种种问题，加快ADAS、智能网联、自动驾驶等相关技术发展进程，清华大学苏州汽车研究院经过近两年的技术研发与数据验证，于2019年9月成功推出了国内首个基于大数据自动标注软件的服务平台，并已与上汽、一汽、陕汽重卡等企业达成合作，大数据自动标注时代即将来临！

基于深度学习、集成学习、传感器融合等技术，该自动标注软件可根据客户需要提供图片、视频等多种形式的数据采集和标注服务。支持点标注、线段标注、分割轮廓标注、二维矩形框标注、三维框标注、三维点云标注和传感器融合标注等常见的数据标注类型。软件还集成方便易用的手工修改和标注工具，进一步提高工作效率。

标注类型

据统计，软件可将标注的人工工作总量降低80%以上，为ADAS及自动驾驶系统开发提供高质量、低成本的数据支撑。

与其配套的标注管理服务平台可以在线进行任务分发、管理、验收、修改、存档等全工作流程管理，标注人员端和管理人员端可以实现数据库共享与更好的分工协作。

平台架构