如果手机电池制造商能够判断哪些电池可至少用两年，那么就可以将此类电池卖给手机制造商，把其他类的电池出售给要求不是那么高的设备制造商。据外媒报道，由斯坦福大学（StanfordUniversity）、麻省理工学院（theMassachusettsInstituteofTechnology）以及丰田研究所（ToyotaResearchInstitute）开展的一项最新研究发现，制造商们能够做到这一点，而且该项技术不仅可以用来对电池进行分类，还可帮助新款电池设计更快上市。科学家们结合综合实验数据以及人工智能，揭示了在锂离子电池容量开始下降之前，准确预测电池使用寿命的关键。研究人员们利用数亿个电池充放电数据点，训练了机器学习模型，该算法根据电压下降和电池早期循环中的一些其他因素，预测了每个电池还能持续多少次充放电循环。

预测值在电池实际能够持续的循环次数的9%以内，此外，该算法根据电池前5次充放电循环将电池分类为长寿命电池或短寿命电池。而且，95%的预测结果都是正确的。该机器学习方法能够加速新型电池设计以及其他应用的研发，减少生产时间和成本。研究人员已经将该数据集公开，该数据集是同类数据集中最大的。

该项目的一个重点是找到一种更好的方法，10分钟内给电池充满电，该功能可能会加速电动汽车的普及。为了生成训练数据集，该研究小组对电池不断进行充放电，直到电池的使用寿命殆尽，其中研究人员将电池容量损失定义为20%。在优化快速充电的过程中，研究人员想弄清楚，是否有必要一直将电池耗尽，答案能否从电池早期充放电循环中找到呢？