研究人员开发新型人工神经元设备 有望减少自动驾驶所需计算能力和硬件
盖世汽车讯据外媒报道，加州大学圣地亚哥分校（UniversityofCaliforniaSanDiego）研究人员开发了新型人工神经元设备，有望使训练神经网络执行任务（如图像识别或自动驾驶汽车导
盖世汽车讯据外媒报道，加州大学圣地亚哥分校（UniversityofCaliforniaSanDiego）研究人员开发了新型人工神经元设备，有望使训练神经网络执行任务（如图像识别或自动驾驶汽车导航等）所需的计算能力和硬件更少。与现有基于CMOS的硬件相比，该设备运行神经网络计算所使用的能量和空间要少100到1000倍。
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